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寄语:
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内容简介:
本书是继《Copulas函数及其在水文中的应用》出版后,又一部力求反映国内外关于单变量水文序列频率计算理论前沿研究进展的著作。全书结合统计水文学、微积分、概率论与数理统计和数值计算等原理,系统地推导了单变量水文序列频率计算的有关计算公式。其中,许多计算原理和方法尚未见于中文文献;同时,更正了目前文献中一些印刷或其他方面的错误,给出了许多较为详细的推导过程,以帮助青年学生系统学习水文频率计算原理。本书主要内容包括:水文序列经验频率计算方法、P-Ⅲ型分布水文序列频率分布参数的常用计算方法、基于熵原理的P-Ⅲ型分布参数估计、非参数核密度估计原理与应用、高阶概率权重矩原理与应用、基于贝叶斯理论的水文频率分布参数估计、部分概率权重矩原理与应用、洪峰流量的理论概率分布、重现期计算、截取分布在水文中的应用、非一致水文序列频率计算原理等。除叙述上述计算原理和方法外,书中附有大量的计算实例,供读者阅读和理解。
书籍目录:
目录
第1章 水文序列经验频率计算方法 1
1.1 次序统计量分布 1
1.1.1 由次序统计量的联合密度函数推导X(i)的密度函数 2
1.1.2 由事件等价事件概率推导X(i)的密度函数 12
1.1.3 由分析方法推导X(i)的密度函数 17
1.2 连续样本经验概率 18
1.2.1 横标期望值E[P(m)]公式 21
1.2.2 横标中值Med[P(m)]公式 21
1.2.3 横标众值Mod[P(m)]公式 23
1.2.4 纵标期望值P[E(X(m))]公式 34
1.3 考虑特大历史洪水的序列经验频率公式 52
1.3.1 双样本模型 53
1.3.2 经验频率 .60
第2章 P-III型分布水文序列频率分布参数的常用计算方法 75
2.1 标准化变量数字特征与P-III型分布 75
2.1.1 标准化变量数字特征 75
2.1.2 P-III型分布 76
2.2 应用矩法求解P-III型概率分布参数 89
2.2.1 正偏P-III型分布 (ρ>0) 89
2.2.2 负偏P-III型分布 (ρ0) 98
2.3.2 负偏P-III型分布 (ρ
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:5分
主题深度:7分
文字风格:4分
语言运用:3分
文笔流畅:8分
思想传递:7分
知识深度:7分
知识广度:5分
实用性:9分
章节划分:9分
结构布局:9分
新颖与独特:3分
情感共鸣:9分
引人入胜:8分
现实相关:7分
沉浸感:5分
事实准确性:6分
文化贡献:9分