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人工智慧時代，50％的工作將被逐漸取代！？

哪些工作最容易消失？什麼技能最容易被淘汰？你要如何提升自己？

如果人工智慧時代也會出現偉大公司的話，一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。

「AI未來非常有前途的幾個重要領域，包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等，絕對有可能成為台灣的下一個黃金機遇。」

人工智慧來了！它長得不像科幻電影中的機器人，而且就在你我的日常工作和生活中，只要打開手機使用app，或是上網搜尋資料、購物、使用服務，我們就在和人工智慧互動。

在Amazon等網路商店購物，人工智慧技術會推薦你喜歡的商品；在你下單之後，先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機，正在快速分撿貨物，幫助電商龍頭及快遞業者，飛快消化驚人的物流總量。

很多人愛用圖像或影片處理軟體，人工智慧技術會針對照片進行美化，或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下，谷歌等搜尋引擎，早已提升到智慧問答、智慧助理、智慧搜尋的新層次。在不久的將來，自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已無處不在，而且正在顛覆這個世界。

在本書，華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛，用深入淺出、富含幽默的方式，為我們詳述什麼是人工智慧，以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師，人工智慧的進步一次比一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗，告訴我們AI時代的各項挑戰，也為我們指出AI時代各種創新、創業的黃金機遇。

人工智慧在公眾中，總共引起三次熱潮。前兩次的熱潮，仍籠罩著濃厚的學術研究和科學實驗色彩。從2006年開始，隨著深度學習技術的成熟、電腦運算速度的大幅成長，還有互聯網時代累積出來的海量資料財富，人工智慧在多個領域與大眾需求接軌，開創出全新商業模式，呈現穩步發展，甚至開始威脅人類、取代就業。

在AI興起的時代，如何才能在競爭中立於不敗之地？

兩位作者在書末也針對教育和個人發展，從應該如何學習、應該學什麼、教育應該關注什麼，提供多項豐富、實用的建議。隨著科技進步，AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中，取代人類。不斷提升自己，善用人類特長，善於借助機器的能力，這將是在未來社會裡，各領域人才的必備特質。

李開復的「五秒鐘準則」

一項本來由人從事的工作，如果人可以在五秒鐘以內的時間裡，對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定，那麼這項工作就有非常大的可能，會被人工智慧技術全部或部分取代。

人工智慧時代最核心、最有效的學習方法，包括：

•主動挑戰極限

•做中學

•關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力

•雖然面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習，將會愈來愈重要

•主動向機器學習

•既學習「人—人」協作，也學習「人—機」協作

•學習要追隨興趣

在AI時代，只會在某個狹窄領域從事簡單工作的人，無論如何都無法與AI的效率和成本相比，必然會被機器所取代。如果不想在AI時代中，失去人生的價值與意義；如果不想成為「無用」的人，唯有從現在開始，找到自己的獨特之處，擁抱人類的獨特價值，成為在情感、性格、素養上，都更加全面的人。

AI來了，有思想的人生，並不會因此黯然失色，因為我們全部的尊嚴，就在於思想。

繁體中文版專序 AI時代，台灣如何迎頭趕上？ 李開復

Chapter 1 人工智慧來了

人類，你好！

無處不在的人工智慧

智慧助理

新聞推薦和新聞撰稿

機器視覺

AI藝術

新一代搜尋引擎

機器翻譯

自動駕駛

機器人

人工智慧究竟是什麼？

AI小百科：人工智慧的定義

Chapter 2 AI復興：深度學習＋大數據＝人工智慧

第三次AI熱潮：有何不同？

用顧能技術成熟度曲線看AI發展史

今天的人工智慧，是「有用」的人工智慧

圖靈測試與第一次AI熱潮

AI小百科：圖靈測試

我挑戰圖靈測試的故事

語音辨識與第二次AI熱潮

語音辨識的研發故事

解雇語言學家的故事

深度學習助力語音辨識

深度學習攜手大數據，引爆第三次AI熱潮

從神經網路到深度學習

谷歌大腦：世界最強大的深度學習集群

AI小百科：什麼是深度學習？

大數據：人工智慧的基石

有大數據就有人工智慧的機會

AI小百科：深度學習三巨頭和傳奇的辛頓家族

Chapter 3 人機大戰：AI真的會挑戰人類嗎？

AlphaGo帶給人類的啟示究竟是什麼？

DeepMind：會打game的人工智慧

德州撲克：開啟新世界的大門？

AI小百科：弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧

奇點來臨？

霍金的憂慮

理智分析：人類離威脅還相當遙遠

今天的人工智慧，還不能做什麼？

Chapter 4 AI時代：人類將如何變革？

從工業革命到文藝復興

AI會讓人類大量失業嗎？

什麼工作最容易被AI取代？

大部分工作將會發生轉變，而非消失

AI只是人類的工具

自動駕駛：AI最大的應用場景

自動駕駛技術發展簡史

AI小百科：自動駕駛的六個級別

自動駕駛的普及：中國有機會扮演關鍵角色

智慧金融：AI目前最被看好的發展領域

金融行業AI應用成功案例

AI科學家的土豪人生

智慧生活：從機器翻譯到智慧超市

智慧醫療：AI將成為醫生的好幫手

藝術創作：AI與人類各有千秋

人類將如何變革？

走出金字塔模型

用開放的心態迎接新世界

Chapter 5 機遇來臨：AI優先的創新與創業

大時代，大格局

AI將成為中國科技戰略的核心方向

從谷歌的AI優先，看科技企業的AI戰略

科技巨頭的潛在威脅

AI創業是時代的最強音

人工智慧的商業化路線圖

AI創業的五大基石

AI創業的泡沫現象及六大挑戰

AI是創新、創業的最好機會

在AI領域，華人已是科研中堅

中國獨具優勢的AI創業環境

AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院

創新工場的AI布局

Chapter 6 迎接未來：AI時代的教育和個人發展

AI時代，應該如何學習？

AI時代，應該學什麼？

AI時代，教育應該關注什麼？

有了AI，人生還有意義嗎？

注釋

李開復

生於台灣，長於美國，以最高榮譽畢業於哥倫比亞大學，並於1988年獲卡內基美隆大學電腦學博士學位。歷任蘋果、微軟、Google頂尖科技公司全球副總裁等重要職務。是最受年輕人歡迎的創業家、青年導師、暢銷書作家。2009年9月在北京創立創新工場，幫助中國青年成功創業。

曾任美國「百人會」副會長，並於2013年獲選《時代》雜誌全球最有影響力一百人。同時也是香港城市大學的榮譽博士、卡內基美隆大學榮譽商業管理博士，以及美國電氣電子工程協會院士。

著有《我修的死亡學分》、《世界因你不同》、《做最好的自己》、《與李開復對話》。

FB專頁：www.facebook.com/kaifulee/

微博：weibo.com/kaifulee

王詠剛

創新工場技術副總裁兼人工智慧工程院副院長。1998年畢業於北京大學，曾任方正奧德公司技術總監。2006年至2016年在Google擔任主任工程師（Staff Engineer）、資深技術經理等職，參與或負責研發的專案包括桌面搜索、拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、谷歌首頁塗鴉（Google Doodles）等，在輸入法、知識圖譜、分散式系統、HTML5動畫／遊戲引擎等技術領域，擁有深厚的積累。

個人FB：www.facebook.com/ygwang

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3.强大的计算能力+大数据+深度学习=人工智能

我评：

美国哲学家曾提出“中文房间”实验。试图反驳人工智能能够真正思考的观点。实验内容如下：以为只会说英语的的人身处一个房间之中，这间房间除了门上有一个小窗口以外，全都是封闭的。他随身携带一本写中文翻译程序的书。房间里还有足够的稿纸、铅笔盒橱柜。写着中文的纸片通过窗口递送进房间。于是，房间里的人可以使用他的编程书翻译中文并用中文回复。虽然他对中文一窍不通，但通过这个过程，房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。

房间里的人被房间外的人误认为会说流利的中文是因为他拥有某些特定的工具，电脑就是这样工作的。它们无法真正理解接收到的信息，但它们可以运行一个程序处理信息，然后给人一个智能的印象。

目前，人工智能还处于弱人工智能阶段，尚不具备自我意识，所以它无法明白自己在做什么；等发展到强人工智能阶段和超人工智能阶段，它们可能可以真正理解信息的意义。

《伟大的创业需要生逢其时》

创业大潮里，有的创业者脱颖而出，有的创业者负重前行。我们虽不以成败论英雄，但如果一定要找一条诞生伟大公司的必要条件，我会选择“生逢其时”。

雷军创立小米的传奇让“风口论”深入人心ー一只要站在风口，猪也能飞起来。有人说，这是绝对的机会主义。但在创业的时代大潮中，是否符合科技大趋势的确是决定创业成败的第一要素。

同样生于1955年的比尔・盖茨和史蒂夫・乔布斯在竞争桌面电脑时代的王者地位时，两个人都才20岁出头，他们都年轻气盛，也都有着傲人的天资。但设想一下，如果盖茨和乔布斯在20世纪70年代就开始投入互联网创业

（我这个假设并不是异想天开，因为20世纪70年代，早期互联网已经开始连接几所美国大学并开展实验运行），那他们恐怕连足够支持创业的投资都拉不到。生于1964年的杰夫・贝索斯在1994年创立亚马逊，生于1968年的杨致远同样在199年创立雅虎。1994年，那时互联网刚刚开始在欧美普及，欧美之外很多地方的电脑用户还不知互联网为何物。贝索斯和杨致远在30岁上下的年纪，抓住了互联网萌芽、兴起的最好时期，用他们的创业天分，为互联网时代打下了带有个人特色的印。

技术发展将造成一部分简单工作、底层工作的消失或转变，但由此也会催生更多新型的、更需要人类判断力和创造力的工作类型。如设计师、架构师、建筑师、流程设计和管理者、艺术家、文学家......其工作不但不会被取代，反而会成为未来的稀缺资源，吸引更多在社会和经济转型中愿意尝试新领域的人类来从事类似的工作。

AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序

2000年后，计算机产业的发展带来了计算性能、处理能力的大幅提高，尤其是以谷歌为代表的前沿企业在分布式计算上取得了深厚积累，成千上万台计算机组成的大规模计算集群早已不再是稀罕物。而互联网产业的发展则使搜索引擎、电子商务等公司聚集了数以亿计的高质量的海量数据。大计算能力和大数据，正是深度学习这件深藏不露的千古神兵所等待的两大时机。

书籍介绍

人工智慧時代，50％的工作將被逐漸取代！？

哪些工作最容易消失？什麼技能最容易被淘汰？你要如何提升自己？

如果人工智慧時代也會出現偉大公司的話，一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。

「AI未來非常有前途的幾個重要領域，包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等，絕對有可能成為台灣的下一個黃金機遇。」

人工智慧來了！它長得不像科幻電影中的機器人，而且就在你我的日常工作和生活中，只要打開手機使用app，或是上網搜尋資料、購物、使用服務，我們就在和人工智慧互動。

在Amazon等網路商店購物，人工智慧技術會推薦你喜歡的商品；在你下單之後，先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機，正在快速分撿貨物，幫助電商龍頭及快遞業者，飛快消化驚人的物流總量。

很多人愛用圖像或影片處理軟體，人工智慧技術會針對照片進行美化，或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下，谷歌等搜尋引擎，早已提升到智慧問答、智慧助理、智慧搜尋的新層次。在不久的將來，自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市。人工智慧早已無處不在，而且正在顛覆這個世界。

在本書，華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛，用深入淺出、富含幽默的方式，為我們詳述什麼是人工智慧，以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師，人工智慧的進步一次比一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗，告訴我們AI時代的各項挑戰，也為我們指出AI時代各種創新、創業的黃金機遇。

人工智慧在公眾中，總共引起三次熱潮。前兩次的熱潮，仍籠罩著濃厚的學術研究和科學實驗色彩。從2006年開始，隨著深度學習技術的成熟、電腦運算速度的大幅成長，還有互聯網時代累積出來的海量資料財富，人工智慧在多個領域與大眾需求接軌，開創出全新商業模式，呈現穩步發展，甚至開始威脅人類、取代就業。

在AI興起的時代，如何才能在競爭中立於不敗之地？

兩位作者在書末也針對教育和個人發展，從應該如何學習、應該學什麼、教育應該關注什麼，提供多項豐富、實用的建議。隨著科技進步，AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中，取代人類。不斷提升自己，善用人類特長，善於借助機器的能力，這將是在未來社會裡，各領域人才的必備特質。

李開復的「五秒鐘準則」

一項本來由人從事的工作，如果人可以在五秒鐘以內的時間裡，對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定，那麼這項工作就有非常大的可能，會被人工智慧技術全部或部分取代。

人工智慧時代最核心、最有效的學習方法，包括：

•主動挑戰極限

•做中學

•關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力

•雖然面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習，將會愈來愈重要

•主動向機器學習

•既學習「人—人」協作，也學習「人—機」協作

•學習要追隨興趣

在AI時代，只會在某個狹窄領域從事簡單工作的人，無論如何都無法與AI的效率和成本相比，必然會被機器所取代。如果不想在AI時代中，失去人生的價值與意義；如果不想成為「無用」的人，唯有從現在開始，找到自己的獨特之處，擁抱人類的獨特價值，成為在情感、性格、素養上，都更加全面的人。

AI來了，有思想的人生，並不會因此黯然失色，因為我們全部的尊嚴，就在於思想。