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内容简介:
本书是在原《概率统计》第四版的基础上,根据作者多年的教学改革实践修订而成,内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题,书末附有习题的参考答案,供读者查阅。本书在教育部制定的教学大纲的基础上,紧扣硕士研究生人学考试大纲,并以此规范概率统计中的术语与记号。
本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为出发点,从实例引人抽象的基本概念,从抽象的数学定理又回到具体的应用问题,有助于读者较快地掌握近代的概率统计知识。本书可作为高等院校本科生(包括理工类与经济类)“概率论与数理统计”课程的教材或参考书,也可作为广大概率统计应用人员的工具性参考书。
书籍目录:
前言
第四版前言
第三版前言
第二版前言
版前言
章 事件与概率
第二章 离散型变量及其分布
第三章 连续型变量及其分布
第四章 变量的数字特征
第五章 变量序列的极限
第六章 现代概率论基础简介
第七章 数理统计的基本概念
第八章 参数估计
第九章 假设检验
第十章 回归分析与方差分析
附表
习题答案
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书是在原《概率统计》第四版的基础上,根据作者多年的教学改革实践修订而成,内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题,书末附有习题的参考答案,供读者查阅。本书在教育部制定的教学大纲的基础上,紧扣硕士研究生人学考试大纲,并以此规范概率统计中的术语与记号。
本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为出发点,从实例引人抽象的基本概念,从抽象的数学定理又回到具体的应用问题,有助于读者较快地掌握近代的概率统计知识。本书可作为高等院校本科生(包括理工类与经济类)“概率论与数理统计”课程的教材或参考书,也可作为广大概率统计应用人员的工具性参考书。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:6分
使用便利性:3分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:3分
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加载速度:4分
安全性:5分
稳定性:7分
搜索功能:6分
下载便捷性:4分
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:5分
主题深度:8分
文字风格:5分
语言运用:6分
文笔流畅:6分
思想传递:3分
知识深度:7分
知识广度:3分
实用性:3分
章节划分:9分
结构布局:7分
新颖与独特:6分
情感共鸣:4分
引人入胜:9分
现实相关:6分
沉浸感:7分
事实准确性:9分
文化贡献:8分